网络传播工具的丰富与活跃加速了信息的蔓延发酵，社会对此类事件的关注度正日益提升。痛定思痛，做到在事前预防、事发应对、事中处置和善后管理，建立必要的应对机制，科学有效的保障人民生命财产安全。
因此提升城市级大数据采集、分析及精细化信息感知预警能力至关重要。人工智能、大数据、物联感知等新一代信息技术在数据采集、传输和分析方面的技术优势日益显露，能够做到对视频内容的实时分析、对隐患信息的深度挖掘、对风险隐患的准确预测，并能够围绕突发事件进行预测、评估和追溯，为应急处理提供更加科学有效的决策依据。
AI赋能智慧应急管理新升级
智慧平安城市的应急管理是一项复杂而艰巨的任务，须做到统筹协调、应急联动，积极推动新一代信息技术在城市安全和应急管理中的“智治”应用，赋能增效，带动应急管理能力水平的提升。
智慧预警，机制前移
构建智慧城市的数据生态系统，需要做到对异常变化的敏锐感知。要充分发挥人工智能、大数据技术优势，针对人、车、物、地、事件信息进行实时采集与分析，将危险源、隐患、事故等数据相联动关联，实现对复杂场景的敏锐感知与准确掌控。重点预测判断关键部位、重点目标是否存在潜在危险，做到预测防范，机制前移。同时，也要做好随时联动周边可调动资源的准备。
顶层设计，数据融合
应急管理是一个动态管理系统，针对突发事件的预防、预警、响应和恢复各个部分环环相扣。因此，加强城市各类静态采集与动态感知等多维数据之间的融合，打通“情报、指挥、联动、保障”四位一体至关重要。此外，要从全局着眼，做好“十三五”时期全国应急体系建设的“顶层设计”，统筹规划各方面、各层次、各要素。
事件流转，处置调度
要明确预警责任划分，合理设计事件处置流转原则，并提供指导依据及指派机制。及时处理布控告警、接报事件、人员感知、车辆感知等相关事件，实现“预警-推送-接警-处置-反馈-统计”的管理闭环。另外，还应密切关注事件处理结果。应急管理的本质就是公共安全治理，评价其效果就要看公共安全水平是否提高、人民群众安全感是否增强。要积极借鉴学习各地类似事件的处理原则及宝贵经验，并将相关工作的部署准备由非常态转向常态，并通过建立考核机制，促进应急系统的推广应用。
AI落地智慧应急管理新应用
近年来，越来越多的公司立足国家顶层战略，围绕城市运营管理，积极着手布局人工智能、大数据、物联网技术在城市风险预测预警方面的相关应用。在具备多个成熟产品和解决方案的基础上，突破性地实现平安城市所有动态、静态数据自动融合关联分析的成果，针对智慧平安城市的智能监管，提出以多维数据融合技术为核心的智慧平安城市风险防范解决方案，应用涉及事前预警、事中管控和事后研判的应急管理阶段。
在经过近十年的视频监控系统建设和网整合之后，视频感知的基础设施建设得到进一步完善，智能化水平也有了较为显著的提升。在应急管理领域，以萨擅长综合运用AI视频目标智能分析及多维数据融合手段，赋能城市中的视频监控设备“软”升级，实现对城市中重点目标、异常情况、高危隐患等各类风险态势的实时感知、预测预警，可广泛应用于环境分析、路面分析、重点车辆运输监管、安全生产监管等诸多场景。对各类隐患的防范，应重点关注事件源头的风险预警。通过多维度、多方面地解析海量数据，智能化地记录工作人员在岗情况、生产状态与三违行为，及时检查作业环境异常、车辆违停、物品违规摆放、货物遗失等非正常现象，对易燃易爆品、有毒物品等危险源实时监测预警，实现安全生产要素间的互联共享、智能关联和可视化挖掘，为统一调度、科学决策奠定基础，联合多部门协同管理，实现高效的应对突发状况指挥能力，形成完整的事件处理闭环。
此外，该技术还可针对社区人、车出入情况进行实时监测，重点关注周边徘徊、逗留等行为可疑的目标对象，一时间将相关信息反馈给生态单元内的安保力量，压降社区危险事件隐患。同时，利用视频智能分析技术，还可对社区内可疑人员入侵、物品遗失、烟雾明火等异常状况，及时预警告警，提升社区智慧应急管理风险感知水平。
基于智能化城市视频分析能力，产业纷纷积极构建智慧应急管理新模式，支撑服务城市应急管理体系现代化升级，守护平安中国，为人民构建更加平安的生活。